Peran Artificial Intelligence Terhadap Kreativitas Melalui Motivasi Belajar Generasi Z di Kota Tembilahan
Keywords:
Artificial Intelligence, Creativity, Learning Motivation, Generation Z, Smart Partial Least SquaresAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Artificial Intelligence (AI) terhadap kreativitas Generasi Z di Kota Tembilahan, baik secara langsung maupun melalui motivasi belajar sebagai variabel mediasi. Perkembangan Artificial Intelligence yang pesat telah memengaruhi pola belajar dan cara berpikir Generasi Z sebagai generasi digital native, sehingga penting untuk mengkaji peran Artificial Intelligence dalam mendorong kreativitas serta motivasi belajar berperan dalam memperkuat hubungan tersebut. Populasi penelitian adalah Generasi Z berusia 13–28 tahun yang berdomisili di Kota Tembilahan. Sampel berjumlah 140 responden yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling. Variabel penelitian meliputi Artificial Intelligence sebagai variabel eksogen, kreativitas sebagai variabel endogen, dan motivasi belajar sebagai variabel mediasi. Data dikumpulkan melalui kuesioner skala Likert dan dianalisis menggunakan Structural Equation Modeling (SEM) berbasis Partial Least Square (SmartPLS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa Artificial Intelligence berpengaruh positif dan signifikan terhadap kreativitas dan motivasi belajar. Motivasi belajar juga berpengaruh positif dan signifikan terhadap kreativitas serta terbukti memediasi hubungan antara Artificial Intelligence dan kreativitas. Temuan ini menunjukkan bahwa pemanfaatan Artificial Intelligence yang disertai motivasi belajar tinggi dapat meningkatkan kreativitas Generasi Z secara optimal.
References
[1] S. Russell, “Artificial Intelligence and the Problem of Control.,” Perspect. Digit. humanism, vol. 19, pp. 1–322, 2022.
[2] M.-H. Huang and R. Rust, “Artificial Intelligence in Service,” J. Serv. Res., vol. 21, pp. 155–172, 2018, doi: 10.1177/1094670517752459.
[3] B. U. Linda Aulia,Ahsanul Taqwim,Nurul Kamaly, “Artificial Intelligence di mata Gen Z : Sahabat Digital atau Ancaman Masa Depan,” JournalofGovernanceandPublicAdministration(JoGaPA), vol. 2, no. 3, pp. 605–619, 2025.
[4] H. B. Uno, Teori Motivasi dan Pengukurannya: Analisis di Bidang Pendidikan. Jakarta: Bumi Aksara, 2021. [Online]. Available: https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=lOqoEAAAQBAJ
[5] A. R. Abdurrahman, M. B. Rizki, and R. B. Pradana, “Pengaruh penggunaan ai terhadap kompetensi dan motivasi belajar mahasiswa,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 9, no. 1, pp. 201–210, 2025.
[6] M. S. Meiriza, G. B. Sembiring, M. Sitorus, V. Wardana, and N. Sakinah, “Pengaruh penggunaan ai terhadap minat belajar di kalangan mahasiswa: studi kasus pada generasi z,” AR-RUMMAN J. Educ. Learn. Eval., vol. 1, no. 2, pp. 319–327, 2024.
[7] C. C. Arifin, “Determinants of Entrepreneurial Creativity among Generation Z,” J. Ekon. dan Kewirausahaan Digit., vol. 3, no. 1, 2024.
[8] Y. A. Tarigan, A. Gusfira, and R. R. A. Hasibuan, “Peran Aktif Generasi Z dalam Inovasi dan Pemasaran Digital UMKM di Era Teknologi,” Bisnis dan Digit., vol. 2, no. 3, pp. 52–60, 2025.
[9] S. Park, C. Lim, and J. Kim, “Digital creativity and collaborative innovation among Generation Z: The role of online platforms and interdisciplinary integration,” Comput. Human Behav., vol. 145, p. 107792, 2023, doi: 10.1016/j.chb.2023.107792.
[10] Sugiyono, Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta, 2014.
[11] A. Suharsimi, Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktik. Jakarta: PT. Rineka Cipta, 2018.
[12] R. Hasibuan and A. Azizah, “Analyzing the potential of artificial intelligence (AI) in personalizing learning to foster creativity in students,” Enigm. Educ., vol. 1, no. 1, pp. 6–10, 2023.
[13] M. Alabbasi, D.; Ben Salem, M.; & Al-Ajmi, “What do educators need to know about the Torrance Tests of Creative Thinking: A comprehensive review,” Front. Psychol., vol. 13, 2022, doi: 10.3389/fpsyg.2022.1000385.
[14] Imam Ghozali; Hengky Latan, Partial Least Squares: Konsep, Teknik, dan Aplikasi Menggunakan Program SmartPLS 3.0. Badan Penerbit UNDIP, 2018.
[15] J. F. Hair, G. T. M. Hult, C. M. Ringle, and M. Sarstedt, A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM), 2nd ed. Thousand Oaks, CA: Sage Publications, 2017.
