Inefisiensi Alokatif Pupuk, Pestisida serta Efektivitas Benih Hibrida Jagung di Bulango Ulu Bone Bolango

Abstract

Usahatani jagung di lahan kering berbukit Kecamatan Bulango Ulu menghadapi tantangan produktivitas akibat degradasi lahan dan variabilitas iklim. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis determinan produktivitas serta mendeteksi inefisiensi alokatif penggunaan input produksi. Menggunakan metode survei terhadap 91 petani responden yang dipilih dengan teknik Simple Random Sampling, data dianalisis menggunakan Regresi Linear Berganda (Multiple Linear Regression) dengan bantuan IBM SPSS 25.0. Model telah memenuhi seluruh uji asumsi klasik (normalitas, multikolinearitas, heteroskedastisitas). Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara simultan seluruh variabel tidak berpengaruh signifikan terhadap produktivitas (F = 1,579; Sig. = 0,163). Secara parsial, hanya benih (X2) yang berpengaruh signifikan dan positif (β = 164,362; t = 2,853; Sig. = 0,005), mengukuhkan perannya sebagai "pembawa teknologi" (technology carrier) yang paling vital. Penggunaan pupuk (β = −51,441; Sig. = 0,384) dan pestisida (β = −47,990; Sig. = 0,403) menunjukkan koefisien negatif yang mengindikasikan inefisiensi alokatif akibat pencucian hara (nutrient runoff) dan resistensi hama. Koefisien determinasi (R² = 0,101) menunjukkan bahwa model menjelaskan 10,1% variasi produktivitas, sementara 89,9% dipengaruhi faktor lain di luar model. Penelitian ini merekomendasikan reorientasi strategi dari intensifikasi input kimia menuju optimalisasi genetika benih yang disertai teknik konservasi tanah dan terasering.

Maize farming in the hilly drylands of Bulango Ulu District, Bone Bolango Regency, faces significant productivity challenges due to land degradation and climate variability. This study aims to analyze productivity determinants and detect allocative inefficiency of production inputs. Using a survey method on 91 respondent farmers selected through Simple Random Sampling, data were analyzed using Multiple Linear Regression with IBM SPSS 25.0. The model passed all classical assumption tests (normality, multicollinearity, heteroscedasticity). Results indicate that simultaneously, all variables did not significantly influence productivity (F = 1.579; Sig. = 0.163). Partially, only seeds (X2) had a significant positive effect (β = 164.362; t = 2.853; Sig. = 0.005), confirming its role as the most vital "technology carrier". Fertilizer (β = −51.441; Sig. = 0.384) and pesticide (β = −47.990; Sig. = 0.403) use showed negative coefficients indicating allocative inefficiency due to nutrient runoff and pest resistance. The coefficient of determination (R² = 0.101) indicates that the model explains 10.1% of productivity variation, while 89.9% is attributed to other factors outside the model. This study recommends a strategic reorientation from chemical input intensification toward optimizing seed genetics accompanied by soil conservation and terracing techniques.