STOCK CONTROL OF MAIN MATERIALS IN NEWSPAPER PRODUCTION AT PT. XYZ USING PROBABILISTIC ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) METHOD
Abstract
This research discusses a company engaged in printing newspapers or newspapers. There are 3 main ingredients in making newspapers, namely stencil paper, plate cleaning liquid and plate. The problem faced by the company is that the supply of the main ingredients has weaknesses, including delays in fulfilling the demand for the main ingredients with the uncertainty of the company's demand with the supplier of the main ingredients for making newspapers. The purpose of this research is to determine the number of main raw material stocks in newspaper production using the probabilistic economic order quantity (EOQ) method so as to minimize the total inventory cost. Mapping of the main material requirements using forecasting, calculation of economic order quantity (EOQ) probabilistic and calculation of inventory costs and the difference in savings in total inventory costs. The results of the probabilistic economic order quantity (EOQ) are 1 roll of stencil paper, 1 jug of plate cleaning liquid and 16 boxes of plates with a difference in cost savings of Rp. 108,867,156.
Downloads
References
Situmorang, L. A. & Purwaningsih, Dr. R. S.T., M.T. 2021. Model Inventory Economic Order Quantity (EOQ) Probabilistik Dalam Pengendalian Persediaan Material pada Pabrik Es Siantar. Seminar dan Konferensi Nasional IDEC. 6(2).
Unsulangi, H. I. Jan, A. H. & Tumewu, F. 2019. Analisis Economic Order Quantity (EOQ) Pengendalian Persediaan Bahan Baku Kopi Pada PT. Fortuna Inti Alam. Jurnal EMBA. 7(1).
Ciswondo & Maukar, A. L. 2019. Pengendalian Persediaan Bahan Baku Impor dengan Menggunakan Metode EOQ Probabilistik pada Perusahaan Cat Industri. Journal Of Industrial Engineering, Scientific Journal on Research and Application of Industrial System. 4(2).
Lubis, F. S. Luthfi, A. N. & Surayya, L. 2022. Analisis Pengendalian Jumlah Crude Oil Sebelum dan Sesudah Pandemi Covid-19 dengan Pendekatan Economic Order Quantity. Jurnal REKAVASI. Vol 10(1).
Pulungan, D. S. & Fatma, E. 2018. Analisis Pengendalian Persediaan Menggunakan Metode Probabilisitik dengan Kebijakan Backorder dan Lost Sales. Jurnal Teknik Industri. 19(1).
Rini, M. W. & Ananda, N. 2021. Analisis Kebijakan Inventori Probabilistik dengan Model P-Backorder dan Q-Backorder. Journal Industrial Servicess. 7(1).
Luthfi, W. Santoso, E. B. & P. P. D. 2018. Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku dengan Menggunakan Metode Economic Order Quantity (EOQ) untuk Mencapai Kelancaran Produksi. Journal of Accounting. 8(2).
Indah, D. R. Purwasih, L. & Maulida, Z. 2018. Pengendalian Persediaan Bahan Baku pada PT. Aceh Rubber Industries Kabupaten Aceh Tamiang. Jurnal Manajemen dan Keuangan. 7(2).
Lusiana, A. & Yuliarty, P. 2020. Penerapan Metode Peramalan (Forecasting) pada Permintaan Atap di PT. X. Jurnal Teknik Industri ITN Malang. 6(3).
Monica, S. & Hajjah, A. 2022. Penerapan Regresi Linier untuk Peramalan Penjualan. Jurnal Teknik Informatika Kaputama (JTIK). 6(2).
Rufaidah, A. & Fatakh, A. 2018. Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku dengan Menggunakan Metode Economic Order Quantity (EOQ) di PT. X. Management Systems & Industrial Engineering Journal. 1(2).
Hasrina, Y. Marthalia, D. & Wardani, A. T. 2021. Penerapan Metode Forecast dalam Menyusun Anggaran Penjualan pada PD. Cakrawala Palembang. Jurnal Ilmiah Manajemen. 10(2).
Amin, M. Kusrini, E. & Parkhan, A. 2020. Analisis Pengendalian Persediaan pada Permintaan dan Lead Time Probabilistik Menggunakan Pendekatan ABC dan Simulasi Monte Carlo. Jurnal REKAVASI. 8(2).
Bintari, I. A. D. & Wintarti, A. 2019. Penerapan Metode Economic Order Quantity (EOQ) dengan Backorder untuk Optimalisasi Persediaan Bahan Baku Pakan Ternak. Jurnal Ilmiah Matematika. 7(3).
Puspitasari, R. Arvianto, A. & Rinawati, D. I. 2019. Usulan Model Persediaan dengan Metode Hadley-Within dan Chiu Approximation dengan mempertimbangkan Pegembalian pada Produk Farmasi di RSUD Kardinah. Jurnal Teknik Industri. 13(2).
Alamsyah, F. Suprianto, B. Aribowo, W. & Hermawan, A. C. 2021. Peramalan Beban Listrik Harian Menggunakan Artificial Neural Network. Jurnal UNESA. 10(1).
Copyright (c) 2023 JURNAL PERANGKAT LUNAK
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
